由于宏观经济增长减速、消费疲软、电子商务渠道分流、消费升级以及成本持续高企等因素共同导致的传统零售业的发展速度连续下滑。尽管2013年零售百强销售额突破2万亿，但增幅首次出现个位数，仅为9.9%，而零售百强销售额占社会消费品零售总额的比重也从2009年的10.8%下降到8.7%。加之新开门店成本高企、商圈优良资源稀缺，我国零售业“跑马圈地”的外延式扩张已经大幅放缓，取而代之的是通过并购重组，快速占有成熟的零售资源。
零售行业增长放缓为某些企业带来挑战，同时也为催生另一些企业快速成长带来机遇，连锁商铺的安防需求由来已久，然随着安防技术应用逐渐向智能化分析和应用的方向发展。基于视频监控及其他安防子系统的大数据挖掘，以及其对商品空间、人力资源的优化配置和远程可视化管理，在竞争白热化的连锁商超行业中逐渐成为其管理新需。这正是由于安防技术及其应用的发展驱动了连锁商铺运营和管理理念的革新。
据杭州海康威视数字技术股份有限公司智能楼宇事业部市场部行业经理张沛介绍，早期受网络带宽瓶颈以及建设、运维成本、投资回报率等方面因素的考虑，用户对于店铺可视化管理方面往往不太重视。且由于单体项目小、布点较为分散的缘故，过去很长一段时间里，商超连锁市场并没有受到安防大厂的过多关注。但是近几年，随着信息技术的发展、网络带宽的提升，安防产品价格的不断走低，以及高清的普及也给智能分析技术的发展打下了良好的基础，连锁门店对智能分析技术的应用已经逐渐深入。连锁商铺业主对智能分析技术的应用已经从初期的质疑，转变为积极接受的态度。苏州科达科技股份有限公司市场总监刘志强也提到，随着电商对实体店的冲击影响日益加大，市场竞争越来越激烈，将实体店做精、做强是连锁企业的重中之重，对于门店的可视化管理需求将会越来越大。这对智能分析技术的发展也是非常有意义的。因为，有需求才会有市场，有市场才能驱动技术的持续发展。
智能化运营管理
霍尼韦尔安防集团渠道市场经理陆思武认为数字化和数据运营能给商铺提供更多增值空间，多数商铺管理需要数据为其业务提供服务。比如商铺有新品发布时，客户对新品的兴趣度关注度如何？客户在高端产品区域的逗留程情况怎样？通过人为判断难免出现误差，而通过实际的数据直观展现，有助于对产品的归类、对客户的业务采用模式做出一定的引导性。特别一些专卖店，可能针对部分高端客户群进行VIP管理模式。连锁商铺对于智能分析技术应用的主要目的在于实现资源的优化配置和智能化管理，已达到开源和节流的目的。客流统计、人脸识别、热点分析、行为分析等智能分析技术是连锁商铺智能化应用的主要需求。同时，智能分析技术应用是进行大数据挖掘的基础，是实现基于大数据挖掘的连锁商品营销管理的前提之一。
客流统计、车牌识别
客流统计系统可以让管理者更好的认知客流的时间分布、客流的空间分布、客流的流向等，这对于连锁门店的人力、物力资源配置有非常好的指导作用。例如：连锁店铺里的摄像机能分析出客流量数据，当分析发现客流量突然变大，这时候系统最好能提供预警，重新调配其他连锁店铺资源，以支援该店铺。这样一方面能帮助店铺提高销售业绩，减低成本增长，提高资源利用率。同时作为大型卖场的管理方来说，客流统计也有助于其对店铺不同租位的定价和店铺类型、楼层管理安排等提供辅助依据。车牌识别方便于用户对停车场的管理，同时对整个车辆进出情况包括客流量、车流量进行统计。分析店铺不同时间跨度客流、车流变化趋势、规律和环比等信息，形成完整的数据给连锁企业用户。通过对比各店的数据，为用户调整营销策略和提升服务等经营战略提供精确的客流数据支持。 |
