征服了人类围棋界后，AlphaGo的下一个目标是电竞。游戏厂商暴雪日前确认，正在与谷歌沟通关于电竞项目《星际争霸2》的人机大战，AlphaGo将继续出战。
这或许只是序曲。3月30日，码隆科技CEO黄鼎隆称：“AlphaGo最大的贡献在于证明了机器是有‘直觉’的--在复杂到数学不可解的领域，能够产生数据和结果的映射关系。”
黄鼎隆解释，长期以来人们认为机器只会计算，没有直觉。AlphaGo通过神经网络实现了“直觉”，证明了在诸多细分领域，经过大样本的训练后机器能够进行判断，如同时尚设计师可以判断某款设计其他人会不会觉得好看，一个警察能够通过人物的言谈举止推测他有无不良动机。
作为深圳市政协委员，黄鼎隆在今年递交给深圳两会的提案中称，人工智能与智能硬件、可穿戴设备、机器人、无人机、大数据、工业4.0、生物基因等多个产业相关联，甚至是这些产业的关键突破所在。
“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口，是下一个引领式创新的风口机会。”黄鼎隆在提案中写道。
人工智能热浪袭来
60年前的达特茅斯会议上，AI(人工智能)概念被提出。几经起伏，60年后，世界顶级围棋选手投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待看似科幻的“人工智能”。
打开苹果App Store，输入“人工智能”，排在首位的是深圳码隆科技推出的一款叫做Style AI的时尚APP。它是一款通过上传取景图片，便能快速匹配时尚达人和其他用户服饰搭配的应用，能够实现一键购买相应单品。
黄鼎隆向笔者解释称，如果把信息系统看成人的大脑，互联网能够存储知识，人工智能则扮演视觉中枢的作用，即对视觉图像进行解读。
码隆科技的目标是希望打造一个视觉决策引擎。未来，在设备上，可以拓展到手机、无人机、机器人、可穿戴设备等所有带有摄像头便能获取视觉图像的设备，可在端到端的细分领域，衣食住行等各方面拓展。
相比之下，国际科技巨头在2011年前后便纷纷开始投入巨资研发人工智能技术，相继获得突破性进展。谷歌研发出可以自学玩游戏、可实现无人驾驶的人工智能系统；Facebook展示了可以向盲人描述图片内容的人工智能系统；微软宣布Skype开始支持任意两种语言之间实时翻译。
黄鼎隆认为，这一波技术突破源于三个因素：计算能力的巨大提升、数据的极大丰富和核心算法的重要突破。
目前，这波技术已经传导到国内。百度的人工智能技术已经应用在它的搜索、广告等产品线和业务线上；腾讯推出了可以自动识别图片内容的服务；阿里推出了人脸识别技术并应用于金融支付；一些创业公司也在图像、语音智能识别等领域进行开拓。
人工智能可以分为感知、认知、行为三个层面。当前，人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段。推出全球首款情感社交机器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠认为，人工智能的应用过程就像电脑普及，并不能期待技术完美无缺。
“通过优秀的感知智能与特定域的认知智能，可以做出特定领域满足一定需求的优秀机器人，应该通过科技和设计的结合多创造一些应用场景，促进人工智能服务人类。”
艾瑞咨询研究总监刘赞介绍，未来人工智能的应用场景分为两部分：一是替代人工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等；另一部分是辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统，虚拟个人助理，VR/AR眼镜等。 |
